今天上午下载了当地两个知名房产公众号的历史文章数据，并以MD的形式存入Obsidian中。
这两个号都是比较权威的房产号，有的数据是直接拿的房管局的数据，所以信息源上面是没有问题的，用来做自媒体调用数据的话，还是很好的。
如果是通过公众号找素材，可以有两种方法。
第一种，直接关注目标公众号，然后直接搜索关键词，比如搜索：“万科第五园 户型”，但结果不一定全面/准确，并且只能通过关键词搜索。
第二种，用Obsidian + Claude Code（CC）组合，在CC里直接问“请在（指定）目录下搜索万科第五页的户型，并输出到某路径”。
第二种方法就是用上了AI，并且效果一定比第一种好。
公众号的历史文章数据可以有多种格式，除了MD格式，还有PDF格式，等等。
PDF格式的用法我也想好了，将其导入到NoteBookLM中，然后直接对话就能找到所需要的内容了。这个方法也很方便。
但是由于公众号导出的历史文章有几千篇，超过1G，我还没来得及合并，并且由于上传容量过大，我担心NoteBookLM是否能处理的过来。以后测试一下再说。
这两天每天发了3个房产视频，但是数据都很一般。
在发视频期间，我刷到一个房产大V的一条视频，他说他自己一天发了10条作品，播放量已经超过2万了
大V建议我们，房产人获客，作品还是要多发，就当发朋友圈一样。因为你不知道哪条作品会爆，就用数量来对抗概率的不确定性。
这个建议，我深以为然，并且打算照做。
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祝
好好学习天天向上~
每天都要充满希望~
