CNDD-0438 各城市二手房均价数据

01 数据介绍

▪ 数据名称： 各城市二手房均价数据

▪ 数据简介：本数据集为2010年-2025年全国多城市二手房房价核心指标数据，完整覆盖了过去15年国内二手房市场的价格变化情况，是研究国内房地产市场周期、城市房价差异、价格趋势变化的核心基础数据。

▪ 数据编号：0438

▪ 有效样本量： 月度房价表：共 42523 行有效数据，6 个核心字段；年度房价表：共 4121 行有效数据，7 个核心统计字段

▪ 数据范围：2010.1-2025.10 

▪ 数据来源：安居客

▪  数据价值：本数据集时间跨度长、粒度精细、覆盖城市全面，可广泛应用于以下场景：

1.房地产市场周期研究：基于 15 年的月度数据，可精准分析国内二手房市场的价格波动周期、涨跌规律，识别市场拐点。

2.城市房价差异分析：可横向对比不同省份、不同层级城市的房价水平、涨幅差异，研究区域房地产市场的分化特征。

3.房价趋势预测与建模：可作为基础数据集，用于构建房价预测模型、分析宏观经济 / 政策对房价的影响机制。

4.房地产相关行业决策支撑：可为房企、中介机构、金融机构的区域布局、业务规划、风险评估提供数据依据。

5.学术研究与政策分析：可用于住房保障、房地产调控、城市发展等相关领域的学术研究与政策效果评估。

CNDeepData 根据数据应用质量评级如下：

▪ 常用度：★★★★★

▪ 稀缺度：★★★★☆

▪ 新颖度：★★★★☆

▪ 总体级别：13颗星

✔  常用度：是数据市场中需求指标，是指该数据在经济管理类学术论文中使用频率。

✔  稀缺度：是数据市场中供给指标，是指该数据在其他数据库的出现频率。

✔ 新颖度：是数据市场中生成指标，是指该数据在生成时方法新颖程度和工作量。

02 变量说明

03 数据描述

▪  年度数据：

▪  月度数据：

04 相关文献

[1]唐晓彬,张瑞,刘立新.基于蝙蝠算法SVR模型的北京市二手房价预测研究[J].统计研究,2018,35(11):71-81.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2018.11.006.

[2]李伦一,张翔.中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应[J].金融研究,2019,(12):169-186.

[3]安辉,何萱,邹千邈.中国房地产限售政策对房价的影响研究——兼论限售和限购的政策组合效应[J].中国管理科学,2021,29(8):35-43.DOI:10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1865.

05 获取方式

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