今天刚到公司，下雨了，于是返回家里，回去收衣服。因为出门看到天气预报今天阴，所以放心的把衣服晒到了外面。
这给我一个教训，晒衣服不要抱侥幸心理。不可全信天气预报。换句话说，连天气预报都不可全信，那么别人的话，还能信几份？
还好家里公司就10分钟车程，不远。当再次回到公司时，学起了某房产老师的养龙虾课程，学会了飞书养龙虾。
飞书养龙虾很简单，就是一键部署，然后创建项目，纯傻瓜式的。接下来，就是进入飞书入口，和小龙虾（AI助手）进行对话，体感和AI大模型对话类似。
不同的是，AI大模型没有设备读写权限，小龙虾有，所以，小龙虾可以帮你干更多的读写任务，代价是要承担一部分因为小龙虾“发癫”误操作的部分。
房产老师将腾讯部署龙虾一笔带过，Skills则放在以后再讲。毕竟飞书养龙虾只需要手机端点一下，后两者则操作稍微复杂些。
听完课，就将眼睛放松一下，顺便活动一下。我放松的过程一般是在听得到。
听到得到的一段内容，关于以小博大的，我觉得很有意思，于是问了AI。原文如下：
“首先，阿克曼不是预言家。他并非是提前预测了一切。但是他比绝大多数人更明白，类似于黑天鹅这类貌似极小概率的事件，发生的频率其实要更高一些，并且后果极其严重。所以，他在别人还没充分意识到疫情破坏力时，率先将其定义为一次可能发生的黑天鹅事件。
其次，阿克曼用小额资金进行高杠杆式对冲。假如疫情得以控制，他不过亏掉一点“保险费”；但若疫情真失控，他将收获百倍以上回报。这样的小成本、高杠杆、对冲性押注，正契合塔勒布在《黑天鹅》中强调的“杠铃策略”或“尾部对冲”思路。也就是说，预测错了，损失也不大。这一点，极其关键，却容易被人忽视。
你看，黑天鹅理论说，黑天鹅无法预测，但是假如你能很便宜织一张很大的捕获黑天鹅的网，也不妨试一下。这是一个“保险角度”的小额投入：阿克曼只拿出了2600万美元去买CDS。这笔钱即使全亏，也不会动摇整个基金的根基，却能守护他的基本盘。要知道，他的基金盘子可要数十亿美元。
你可能会问，谁会那么傻卖“保险”给他呢？就是那些忽视了黑天鹅的人。因为忽视，所以给筹码错误定价，才令阿克曼有机会以小搏大。”
听到这里，我问AI：关于这段内容，你有什么观点？可以多推荐一下类似这样输了也不会有多大损失赢了就是百倍以上回报的机会吗？
AI三剑客的回答从不同角度给出了一些很有价值的观点。
塔勒布把这叫"反脆弱"——你不需要知道黑天鹅什么时候来，你只需要确保：来了你能大赚，不来你只亏一点。关键不在于"看对"，而在于"亏得起、赢得多"这个结构。
不过我也想补充一个冷静的提醒：幸存者偏差在这类故事里非常严重。我们听到的都是"赌对了"的人，但还有大量人用类似策略年复一年亏掉保费，等到资金耗尽，黑天鹅还没来。
多数普通投资者在连续亏损两三年后就会失去耐心。所以这类策略的难点不在于理解它，而在于能不能在心理上和资金上"扛得住等待"。
因为经过几次黑天鹅事件后，华尔街的量化模型已经把“尾部风险”的保险费卖得非常贵了。平时买极度价外的看跌期权，大概率只会让你在长期的权利金损耗中把本金流干。
但是，如果你把这种“杠铃策略”和平移到个人商业模式或获客体系的搭建上，这种机会比比皆是。
现实商业中的“买入廉价看涨期权”，就是用极低的试错成本，去博取一个上不封顶的流量或信任红利。
比如在房产这种高客单价的服务行业中，获客成本高。传统的做法是砸重金买信息流广告，这就是线性收益，且风险很大。
但如果能够利用自动化工具，或者同时开展多个低成本的测试——比如同时运营纯文字、出镜的专业人设、甚至完全由虚拟数字人生成的矩阵账号。
维持这些测试的成本仅仅是一些软件订阅费、API额度和每天一点时间（就像阿克曼那微不足道的2600万保险费）。
一旦其中某种不露脸、纯靠专业内容吸引“精准搜索流量”的模式跑通，获得了算法的青睐并沉淀了客户信任，它为你带来的客户委托和独家代理收益，相比于你投入的极低成本，就是妥妥的百倍、千倍回报。
错了，只损失一点时间和电费；对了，就是吃掉整个细分市场的红利。
ai居然能将阿克曼这种金融盈利故事扩散联想到到房产这点，太强了。
总结来说：无论是做交易还是做商业模式，寻找非对称风险的核心就是问自己一个问题——如果我错了，我最多失去什么？如果我对了，天花板在哪里？
只要前者的代价你完全承受得起且微不足道，后者的收益大到足以改变命运，这就值得果断出手。
这个案例最值钱的一句不是他赚了百倍，而是：预测错了，损失也不大。所以，我觉得之前践行的小成本试错，是对的选择。
根据和ai的继续互动，我得出了一个最实用的判断公式，以后看到任何一个机会，都可以用这个公式过一遍：
机会值不值得试 = 下行是否锁死 × 上行是否足够大 × 是否可重复试错
只要其中有一个不成立，就要谨慎。
更直白一点：亏损不封顶，别碰；赢了也没多大，别碰；不能反复试，别碰。
这两天做了两个视频，发现一点：自己用安卓手机录音，然后上传剪映作为配音，声音有噪声。直接用麦克风进行剪映录音，声音比较清晰。
期间，有房东问学区的问题，确实他那个房子的学区有过调整，所以我又看了下学区划分政策，并且初步和房东达成了房源委托意向。
下午，学习龙虾，学习ai剪辑，现在的自动化剪辑已经从一般的混剪发展到ai识别语义混剪了，是消耗token的。
接着，我开始思考其他两个号的定位，其中一个号不出镜黑底白字的不用过多考虑，把文案重写一下，就是一个新的短视频。
至于一个用数字人口播的号，我找了个帅哥头像，先测试一下。本来我还想到用seedance来做，但ai建议直接数字人口播。
奥卡姆剃刀。既然目的是口播获客，那就不要搞花里胡哨的ip打造各种动作各种镜头的，先跑起来再说。
没想到即梦的数字人口播已经达到这个程度了，不是以前那种傻傻的数字人只知道动嘴，现在数字人口播是不光动嘴，身体各个动作都可以做，还可以换背景，如果你不太会写提示词还有参考。
比如我的口播文案：中介心里放弃了但不会告诉你的三类房东。第一类，心气高不让谈判的，直接被贴标签流量就断了。第二类，有租约看房不方便的，中介为了保护客户关系索性不带看了。第三类，房子有硬伤但死不承认的。如果你有房子要卖，评论区扣六六六，我帮你评估。动作描述：人物站在镜头前方，右手自然向侧面轻轻示意，像在介绍楼盘信息，嘴型清晰，动作缓慢自然，不夸张。背景：楼盘沙盘展示区，灯光明亮，背景略虚化。
以上内容就生成的很好。音频可以用公共的也可以自定义用自己录制的。
今天一个同事在外面，临时要签合同，让我把合同送过去并帮他签合同（纯属帮忙的那种）。换成以前，我会勉为其难的做这个事，因为我是讨好型人格。
但这几年，我不断的学习学会拒绝，于是我跟同事说，我没空，我也不会帮你签，要合同可以，最多我帮你叫个跑腿给你送过去，跑腿费还得你出。
同事悻悻的说，我再想其他办法。拒绝了之后，整个人神清气爽。哈哈，就是这种感觉。不迁就，随自己。
晚上吃饭叫的外卖，西兰花太咸，尝了几个都很咸，应该是厨师今天失误了盐放多了，我电话过去美团商家，说明情况。对方就道歉说加我微信再送我一份西兰花。
我都已经吃饱了，也不需要西兰花了，也不想麻烦加微信什么的，就告诉他我电话的目的就是提醒他，让厨师下次做菜仔细点。
我没吃坏肚子，没太大损失，不需要你们的赔偿。电话那头连声道谢。
接着，我跟ai沟通第二个号弄个帅哥是否有必要，经过反复论证，发现没必要，那么就1号戴口罩出镜，3号黑底白字把。开干。
晚上花了1小时听了何厂长推出的龙虾混剪，原理就是复刻爆款，然后用自己的私有素材库对应上每一段文案。
听上去是一个不错的工具，明天试试。
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祝
好好学习天天向上~
每天都要充满希望~
