AI狂潮下,关于就业、房产的思考

从事实层面看，AI对人类工作的替代不只是存在于对未来的想象中，而是正在发生着。

       站在我互联网行业的视角，人被AI替换可能只是时间问题，岗位被AI吞噬的速度只取决于岗位的流程固定化、标准化程度，以及流程长度：标准化程度决定了ai替代人的可行性，流程长度决定了复杂程度（成本）和容错率（成本＋）。讲到这里，你是否应该检视一下自己手里的工作了？

       简单举例标准化较高的岗位：电话销售、催收、客服。但凡你工作有一个SOP，好家伙，这简直是被AI取代的“催命符”。原理很简单，Standrd Operating Procedure，还有谁能比AI更能达到Standard？目前电销AI已经比人工ROI更高，催收AI也可以极大程度辅助人工完成大半的催收目标，机器人替代在线客服作为一道线也普遍应用。这段的替换过程让我想起我10年前做ERP软件实施，WMS模块，在”用系统替代人工，用扫码替代账本“的这段过程，库管员的数量减少了50％以上。

        流程长度决定了替代的成本，主要从复杂度和容错率两个角度体现。典型的长流程工作就是我们这行业的数据分析师了。其实数据分析师的工作远没有那么神秘：从数据需求到落表验数；从ABtest到结果回收实验迭代；从主成分分析到归因分析。一切步骤都是有固定的方法论，人只是在其中为了处理各种突发的问题：数据不全了先问数仓，落数有问题了就去找产品，实验效果反了，就组织大家开会查原因。我将这种需要多部门协同的工作称为”长流程“岗位，这种岗位显然也是可以被AI替代的，毕竟AI和AI交流的成本远低于人与人交流。但是由于高度复杂的协同关系和结果错误之后的高昂代价（低容错），整件事情全部被AI取代的概率不高，但是由于效率提升，可能也不再需要那么多的数据分析师。

        如此之下，什么岗位不容易被人取代？只要不够标准，就不容易被取代。比如销售，强调人与人之间的链接；比如推拿师，按摩椅都普及了那么多年了，推拿师依旧没有被取代，因为处理的问题千人千面；比如主公...

        如果你满眼都是以上这些AI对就业的负面冲击，你很容易得出以下两个房价崩溃的链路。

链路1：
ai能力增强
->替代初级岗位
->失业增加
->一线城市低价房，二三线城市房价无支撑(200-500总价，对应家庭年收入20-50)
->低价房置换高价房链条崩溃
->一线高价房需求较少

链路2：
ai能力增强
->替代中级岗位（中低层管理者重新降级为高级兵）
->失业增加
->一线城市中价房丧失还款能力（500-1500w总价，对应家庭年收入50-120w）
->中价房断供，价格崩溃

实际的运行过程中肯定存在拮抗的因素对房价产生了支撑作用。比如：

1.AI对电力基础设置的需求，催生出新能源行业的新贵。光伏、锂电、储能等。

2.AI对机房、芯片、存储、PCB这些高科技硬件行业的拉动，必然诞生一群新贵。

3.AI对高级人才（各种博士）的争夺，造就大量打工皇帝，年薪以百万美元计。

       但是以我有限的理解，AI是提高了生产率，但本质是资本密集型行业：建设电力和AI基础设施付出的人力成本只占设施本身价值的不到10％；各类需求增长带来的就业增长，也远小于效率增加带来的岗位需求减少。根据”你的收入就是别人的支出“，请问如果你没有了收入，那么别人靠什么收入？这条链路可能就是有人认为，AI短期过快的发展会带来衰退风险的原因。

       那么，我们的政府是不是应该向使用AI替代人工的公司收税？转移支付给因为AI失业的人？写到这里，突然有点理解为什么1865年英国有《红旗法案》了：蒸汽汽车被要求限速，3人驾驶，1人在车前55米举红旗步行开道。

      凯恩斯1932年预言，100年后的人类每周只需要工作15小时。实际上人们还是至少40小时/周干着，甚至70小时996着。生产率早已提升无数倍，只是人类的欲望不断扩充，诞生了更多更”浪费“的奇怪需求，比如旅游业、娱乐业、体育业。

      连凯恩斯都预言不准的未来，更遑论我了。

      尽管极力避免，但最终似乎依旧写成了《2028智能危机》的狗尾续貂之作。不过没关系，能写点不错了，我已经很棒了。

（全程只有红旗法案和SOP查了AI，其余文字均为原创手敲。漫画都是ai生成，求求不要扣细节；其余网图，如有侵权联系删除）