当前位置:首页>二手房>北京二手房在售房源量和带看量关系的核心误区

北京二手房在售房源量和带看量关系的核心误区

  • 2026-09-09 04:42:29
北京二手房在售房源量和带看量关系的核心误区
      这段时间,傻白甜老婆因卖房没少琢磨市场,市面上最近又出现关于北京二手房挂盘量减少,交易量抬头的声音,实际情况通过我严谨的收集归纳整理,从客观数据上看,这话没毛病,但是为了让老婆莫“上头”恢复理性,还要多个维度去看。
      在售房源量,这个由于小绿的市场占有率问题,索性就通用小绿的官方可见数据来去做数据基础。
      一、拿26年1月来看,在售量回到了13线内,12.8左右了,我看到有的“起哄”大神说从17到12了整整少了5万。这17是后台,12是前台,两个数据的底层统计逻辑都不是一个,您这么乱安排比对可有失专业度啊,另外还有我很自信我的信息渠道来源的正确性,所以17这个值,根本没有过截止目前,最高的值我很负责任讲应该是16.4左右。
      所以在售量,用于我们卖房去实操运用的层面,严谨去看,有4大宏观维度:后台,后台普宅,前台,前台普宅。
数据口径
统计范围
实操参考价值
容易被误导的点
后台全部在售
包含所有在售登记房源
可以看成市场总“水位”
被拿来和前台可售量对比,制造 “断崖式下跌” 噱头
后台普宅
后台中符合普宅标准的房源
市场主流成交为普通住宅性质
商办、车位、别墅、四合院这些其他的不计算
前台全量
购房者能直接通过网站、app浏览搜索看到的
直接关联带看、成交的实操数据
仅看这个数值,会忽略 “隐性库存”(比如后台还有真实可售房源)
前台普宅
前台可售里的普宅房源
卖房定价、议价比对的直观参照面
这个量的变化对市场变化作用比较直接

这个相差还是有比例值的,所以不明白的搞不清楚的很容易被误导混淆。

      跟老婆解释清楚了这个数据字段的逻辑,那么的确是从可见在售量是减少了,但环比来看没有断崖式、踩踏式等式,归结为“逐渐、陆续、渐渐”为妥;还是那句话,的确库存往下走了,对卖家业主是个促进,简单说就是有人不卖了或者卖出去的多了,新增上来的少了,你的竞争压力减少了,(但今天不展开多说,因为还有价格这个问题还要参考哦)。
      2、回题,那么在售量少了,带看量是不是应该多了?或者说房子少了看房的也少了呢?
结论前置:
A/带看量的波动,核心受 “时间因素” 驱动,而非在售量;
B/在售量影响的是 “带看的集中度”,而非 “带看总量”。
(库存小幅下降,不会让市场上的看房人数变多 —— 因为看房的客群总量,是由政策预期、信贷成本、置换需求决定的。)但库存减少会带来一个关键变化:优质房源的带看集中度会提升。
带看量同样因小绿的占有率综合较强,我也用的小绿的做底层分析。
这次先说一个结论:跟周六日,周二有关,摆个数据
就拿26年1月的说事,截止26日前
元旦那3天因为假期、调休问题不管,通过公式 带看量/在售房源量 得出一个指数逻辑,百分比越大说明房子被看的机会越大,也就是说展现率吧
举例,10套房子 10组带看量  10/10=100%,不用较真,因为10套里可能1套就被10组看过,另外9套没人看,所以这个指数代表的是展现概率,用于整体宏观面的判断热度与否。
具体说,26年1月的情况
周2,有3天底层数据,得出的指数均值2.65%
周六日,有6天底层数据,得出的指数均值11.67%
工作日,有9天底层数据,得出的指数均值4.89%
周2经纪人既定休息日,所以工作人员休息,带看量肯定少。
全部的数据不便全部展示,但结论是 每个周二、每个周六日、以及工作日指数相对各自的环比差异极小。所以在售量从1日到26日的13减到12.5的库存跟带看量之间的一个逻辑,并没有实际很大的影响。
个人经验+数据分析 分享,没有任何引导方向,只希望通过相对客观的实际情况,大家做到认知提升上来,别一个什么V什么神 一个忽悠 就觉得了不得了 给赶紧卖 赶紧买,左右不了市场,那就客观的了解市场,以至于了解你自己到底要什么!

最新文章

随机文章