当算法开始理解你的旅行渴望，当房子学会主动适应你的生活，一场由人工智能主导的消费升级正在重塑我们的假期与居所。
我的洞察精准地捕捉到了当下最显著的趋势：人工智能正在同时重构“行”与“住”这两大人类基本需求，并将它们推向体验经济的中心舞台。
2025年，超过64%的中国消费者已使用AI规划旅行；同年，房地产行业正式宣告进入“AI-Ready”时代。这并非巧合，而是技术浪潮对两大万亿级市场的同步洗礼。未来几年，我们的假期确实将越来越多地由AI精心设计，而我们的居所也将越来越“聪明”地响应我们的需求。
但这场变革的深度远超“规划行程”或“智能家居”的表象。它正在改写行业的底层逻辑、价值链和商业模式。让我们深入这场双轮革命的核心。
01 旅游：从“信息中介”到“情感伙伴”的AI进化
2025年是AI旅游“场景落地”元年，标志着一个根本性转变：AI不再只是帮你查机票的工具，而是成为理解你、陪伴你、甚至为你创造独特体验的“旅行搭子”。
当前渗透：超六成消费者已让AI规划行程
- 用户画像：女性（67.5%）、高收入群体更积极；56岁以上银发族使用率不足50%，数字鸿沟明显。
- 交易意愿：67%的用户愿意直接在AI助手中完成机票、酒店预订。
- 核心障碍：数据安全担忧、决策透明度质疑、对AI推荐“模板化”的批评，以及传统OTA平台的生态惯性。
AI如何重塑旅游全链条？
1. 行前规划：从“搜索-筛选”到“对话-生成”
- DeepSeek、豆包等通用大模型能根据一句描述生成多日详细行程。
- 携程“问道”、同程“程心”等OTA专属AI打通了“灵感-规划-预订”闭环。
- 圆周旅迹等独立应用深度整合小红书等UGC数据，提供实时、精准的推荐。
2. 行中体验：从“被动导览”到“主动伴游”
- AI讲解：豆包、千问等应用能以极具“真人感”的语调讲解景点，甚至与游客调侃互动。
- 实时调整：基于LBS（位置服务）和实时数据（如排队时长、天气），AI可动态优化行程。
- 无障碍服务：惠山古镇等景区AI管家能为老人推荐无障碍路线，解决“寻路焦虑”。
3. 企业运营：从“人力密集”到“人机协同”
- 智能客服：解决率85%，人工话务量下降40%，单次服务成本降至1/5。
- 动态定价：AI驱动的收益管理系统实时优化酒店房价。
- 内容营销：AIGC视频工具让景区、酒店可低成本生成海量高质量营销素材。
《繁花》时代的启示：如果说黄河路的生意靠的是人情、席位和消息，那么未来的旅游竞争，靠的是算法对个性化需求的精准洞察、对海量资源的智能调度，以及对体验瞬间的情感化营造。AI正在将旅游从“标准化产品”的销售，转变为“个性化体验”的共创。
02 房地产：从“土地金融”到“数据智能”的价值重构
当旅游在改变我们的“临时居所”时，AI也在深刻重塑我们的“永久居所”——房地产行业。2025年12月，中国房地产业协会主办的“房地产业人工智能大会”标志着行业智能化进入系统化交付新阶段。
“地产AI-Ready”战略：一套系统级解决方案
深度智联发布的战略基于“1个AI专属空间 + 4大核心能力 + 3大应用场景”：
- 四大核心能力：数据库（克而瑞20年数据）、知识库（行业知识结构化）、专家库（顶尖专家思维编码）、工程力库（Agentic架构封装）。
- 三大应用场景：
1. 行业智能决策：如CRIC2025平台，通过自然对话直接交付深度分析结果，重构决策模式。
2. 组织协同：“克而瑞·数字员工”上岗，涵盖决策专家、私域主编、AI销冠等角色，推动“人+数字员工”高效协同。
3. 房产营销与消费：“克而瑞·好房点评网”以AI重构楼盘测评逻辑，提供一站式智能选房服务。
AI如何穿透房地产价值链？
环节 传统模式 AI赋能模式 典型案例/效果
投资决策 依赖经验、有限数据分析 AI多维度推演、精准市场预测 超七成企业最期待AI实现“精准预测和定价”
设计建造 人工绘图、经验驱动 生成式设计、智能审图、数据驱动 万科AI数字工程管理平台：图纸查找效率提升6倍
营销服务 人海战术、渠道为王 AI销冠、智能推荐、虚拟带看 贝壳AICRM“来客”：高频使用AI的经纪人转化率高30%
运营管理 成本中心、人力密集 数字员工、智能调度、能效优化 万物云“AI员工”规模化上岗；JLL的Hank平台降低能耗45%
核心挑战：理想丰满，现实骨感
尽管前景广阔，但房地产AI落地仍面临结构性错配：
1. 数据困境：“有数不能用”（数据孤岛）、“有意不敢用”（安全焦虑）。
2. 人才瓶颈：既懂业务又懂AI的复合型人才占比普遍低于10%。
3. ROI压力：几乎所有企业要求AI投资在两年内产生明确回报，导致资源向短期高价值场景集中。
《天道》文化的映射：房地产的AI转型，本质上是将行业从“等靠要”的弱势文化（依赖土地红利、金融杠杆），转向“实事求是、按规律办事”的强势文化（依赖数据智能、专业能力）。谁能先完成这种文化转变，谁就能在下一轮竞争中占据高地。
03 融合与共生：当“旅游地产”遇见“智能体验”
你预见的“新地产和旅游成为焦点”，其更深层的趋势是两者的边界正在模糊，融合为“体验式空间经济”。
- 旅游目的地的地产化：不再是单纯的观光景点，而是提供沉浸式居住体验的综合体。AI通过游客情绪识别、行为预测，动态优化景区内的服务资源配置（如黄山伴游机器人）。
- 地产项目的旅游化：住宅、商业项目通过AI赋能，成为本地微度假目的地。例如，社区通过AI策划主题文化活动、优化公共空间使用，提升居住粘性和价值。
- “数字员工”重塑服务链条：在酒店，AI管家7x24小时在线；在景区，AI讲解员无限逼近真人体验。这不仅是降本增效，更是服务可及性和一致性的革命。
04 未来展望：挑战与机遇并存
短期（1-3年）：应用深化与信任建立
- 旅游：AI行程规划从“可用”到“好用”，重点突破实时数据整合、预订闭环、个性化提升。
- 地产：从“点状应用”走向“业务流程重塑”，在营销、客服、设计等ROI明确的环节率先规模化。
- 共同挑战：解决数据安全与隐私担忧，建立用户对AI决策的信任。
中期（3-5年）：模式创新与生态重构
- 超级个体（OPC）崛起：在旅游领域，网红导游可通过AI分身提供规模化专属服务；在地产领域，顶尖设计师、投资专家的思维模型可通过AI赋能行业。
- 平台与生态共生：少数几个由超级AI运营的跨域平台（如旅游大脑、城市级地产数据平台），将为无数垂直应用提供基础能力。
- 人机协同成为常态：从业者的核心能力从“执行操作”转向“提问设计、情感关怀、复杂决策”。
长期（5年以上）：重新定义“行”与“住”
- 旅游可能从“空间位移体验”升维为“意识与存在扩展”。当脑机接口成熟，我们或许能“瞬间体验”全球任何角落。
- 地产可能从“物理空间容器”进化为“可编程生活环境”。通过可编程物质，房屋形态、功能可按需实时变化。
- 伦理与治理成为核心议题：如何确保算法公平、保护数字主权、弥合数字鸿沟，将决定技术红利能否普惠共享。
05 给从业者与消费者的启示
对于旅游/地产从业者：
1. 拥抱变化，但保持清醒：AI是强大工具，但不是万能药。核心仍是理解人的真实需求。
2. 投资“数据素养”：未来企业的核心竞争力是将数据转化为洞察和行动的能力。
3. 重新定位人的价值：AI处理信息，人创造体验、提供情感价值。培养共情力、审美力、跨文化理解力等AI难以替代的能力。
对于消费者/投资者：
1. 善用AI，但不盲从：让AI帮你处理信息冗余，但保留探索未知、感受意外的权利。过度依赖算法可能导致“信息茧房”。
2. 关注“体验价值”：在旅游和地产消费中，越来越值得为独特的、情感的、深度沉浸的体验付费。
3. 警惕“算法黑箱”：了解你的数据如何被使用，关注平台的数据安全和算法透明度。
所以，你的预见正在成为现实，但剧本比想象的更丰富：
人工智能确实在让我们的假期更智能、更个性，也让我们的居所更聪明、更体贴。
但这不仅仅是“规划工具”或“智能设备”的升级，而是整个行业从“资源驱动”向“数据与体验驱动”的范式转移。
未来几年，最成功的旅游产品，将是那些能通过AI深刻理解并满足你情感需求的旅程；最受欢迎的居住空间，将是那些能通过AI主动适应并提升你生活品质的环境。
而在这场变革中，最大的赢家，将是那些既懂技术逻辑，更懂人性需求的创造者。
他们用代码编写体验，用数据温暖生活。
在算法的精确与人文的模糊之间，找到那个让每一次出发都充满期待、让每一处停留都成为归属的完美平衡点。
当AI开始理解你的诗与远方，当房子学会讲述你的生活故事，我们迎来的，不仅是一个更智能的时代，更是一个更懂“人”的时代。
